Professorin / Professor (m/w/d) der BesGr. W2, für das Lehrgebiet "Digitale eingebettete Systeme und Physical AI"

Umfang der Tätigkeit

Der Schwerpunkt der Professur liegt in der Lehre sowie in der anwendungsorientierten Forschung im Bereich digitaler Systeme und Physical AI in der Elektro- und Informationstechnik. 

Das Lehrprofil umfasst insbesondere Veranstaltungen in den Bereichen:
• Python-Programmierung für Ingenieurinnen und Ingenieure
•  Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens in den Ingenieurwissenschaften sowie digitale Systeme mit Schwerpunkt auf dem Hardware- und Systemdesign von Embedded-KI-Systemen
• elektronische Bauelemente und Schaltungen
• Hardwareentwicklung und Leiterplattendesign, insbesondere mit Fokus auf energie- und ressourceneffiziente Embedded-KI-Lösungen

Zum Aufgabenbereich gehören zudem Lehre und Forschung im Bereich intelligenter Systeme, die Wahrnehmung, Verarbeitung und Interaktion mit der physischen Umwelt verbinden. Im Fokus steht dabei insbesondere die Kopplung von Sensorik, Aktorik, Rechenplattformen und KI-Methoden für technische Anwendungen, etwa in autonomen, adaptiven oder echtzeitfähigen Systemen.

Ein weiterer Schwerpunkt ist der Einsatz und die Weiterentwicklung KI-gestützter Lehr- und Lernkonzepte in der Hochschullehre sowie deren Transfer in die Forschung. Darüber hinaus umfasst die Professur die Konzeption, Weiterentwicklung und Aktualisierung der Lehrinhalte unter Berücksichtigung aktueller technologischer Entwicklungen.

Zum Aufgabenbereich gehören außerdem die Initiierung und Durchführung anwendungsorientierter Forschungs- und Entwicklungsprojekte, insbesondere im Bereich digitaler Systeme, Embedded AI und Physical AI. Im Rahmen der Professur wird eine aktive Zusammenarbeit mit Industriepartnern erwartet, um eine praxisnahe Ausbildung der Studierenden sicherzustellen. Sie sind darüber hinaus verantwortlich für die kontinuierliche Weiterentwicklung der Lehrinhalte sowie für die Betreuung und Weiterentwicklung von Laborpraktika in den genannten Fachgebieten.

Neben Lehre und Forschung gehört auch die Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung zum Aufgabenbereich. Die Bereitschaft zur Übernahme zusätzlicher Lehrveranstaltungen sowie zur Betreuung von Studierenden, Projektarbeiten und Abschlussarbeiten innerhalb der Fakultät Elektrotechnik- und Medientechnik wird vorausgesetzt.

Sie übernehmen die wissenschaftliche Verantwortung für das Fach- und Forschungsgebiet und beteiligen sich aktiv an der Weiterentwicklung der ingenieurwissenschaftlichen Lehre sowie an der Betreuung von Studierenden.

Anforderungen

Gesucht wird eine engagierte, praxisorientierte Persönlichkeit, die das Berufungsgebiet in Lehre und anwendungsorientierter Forschung kompetent vertreten kann. Erwartet wird die Fähigkeit, Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache zu führen. 

Die zukünftige Stelleninhaberin oder der zukünftige Stelleninhaber verfügt über ein abgeschlossenes Hochschulstudium, im Bereich Elektro- und Informationstechnik oder einer verwandten ingenieurwissenschaftlichen Disziplin. Zudem sollten Sie über fundierte Kenntnisse im Bereich digitaler Systeme und Physical AI verfügen, insbesondere in den Bereichen Embedded-KI-Systeme, Hardware- und Systemdesign, elektronische Bauelemente und Schaltungen für Embedded-KI-Systeme, Energie und ressourceneffiziente KI auf eingebetteten Plattformen, die Kopplung von Sensorik, Aktorik und Rechenplattformen für intelligente technische Systeme sowie ausgewiesene Kenntnisse im Bereich KI-gestützter Lehr- und Lernkonzepte in der Hochschullehre. Darüber hinaus wird Erfahrung in der praktischen Umsetzung ingenieurwissenschaftlicher Projekte, idealerweise mit Bezug zu Embedded Systems, digitalen Systemen oder intelligenten technischen Systemen, erwartet. 

Wünschenswert sind Erfahrungen in der angewandten Forschung, in Drittmittelprojekten und/oder Industriekooperationen sowie Erfahrungen in anwendungsnahen Feldern von Physical AI, beispielsweise in eingebetteten intelligenten Systemen, autonomen Systemen, cyber-physischen Systemen oder verwandten Bereichen. 

Aufgrund der internationalen Ausrichtung der Hochschule werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift erwartet. 

Vorteile

Art der Beschäftigung

Einstiegsdatum

Bewerbungsfrist